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基于语言模型的地区文化外宣新闻热点趋势分析——以福建为例

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地区文化传播是中华文化对外传播的重要组成部分,而新闻是了解中华文化的重要途径。识别相关新闻中的热点主题,解析文化传播的状态、变化和趋势,已成为外宣工作的重要研究方向。该研究以2006-2023年间从Factiva数据库抽取的福建地区文化英语外宣新闻为样本,运用LDA主题模型,结合ARIMA算法对新闻主题进行分析,构建新闻主题识别与热点预测的最小可行性模型。模型分析显示,在国内新闻中,福建地区文化的热门外宣主题为文化节日与传统艺术、世界文化遗产与博物馆、福建茶文化与非物质文化遗产,其中文化节日与传统艺术最有可能成为未来的热门主题;在国外新闻中,外媒更关注福建文化的跨文化交流互动,其中新加坡与福建文化间的交流互动最有可能成为未来主题热点。相较于现有的人工定性判读新闻主题发展趋势的方法,该研究提出的新闻主题解析及热点趋势预测方法更具客观性和严谨性。新闻热点主题与趋势预测模型可为地方开展地区文化活动和外宣提供有益参考。

林墨丞、赵会军

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福州外语外贸学院

地区文化 外宣新闻 热点趋势 语言模型

2024

外语电化教学
上海外国语大学

外语电化教学

CSSCI北大核心
影响因子:4.734
ISSN:1001-5795
年,卷(期):2024.(5)