摘要
随着全球化进程的加速和国际交流的日益密切,传统人工翻译方式已无法满足迅猛增长的翻译需求.机器翻译以方便快捷的优势逐渐深入人们的生活,迎来了新的发展阶段.作为机器翻译的最新范式,神经网络机器翻译极大地提升了翻译的质量,有专家声称机器翻译已经能够达到"接近人工译文"或"等同于人工译文"的效果,从而引发了学界关于机器翻译是否要取代人工翻译的探讨.神经网络机器翻译究竟在哪些方面取得了进步?还面临着哪些亟待解决的问题与挑战?又该从哪些方面提升其翻译质量?围绕这些问题,本文简要回顾神经网络机器翻译的质量提升成果,分析其面临的问题与挑战,多层面探讨其质量提升路径,以期为神经网络翻译系统的研发提供参考借鉴.
NETL
NSTL
维普
万方数据