西安文理学院学报(自然科学版)2021，Vol.24Issue(3) ：59-63.

基于DenseNet迁移学习的年龄相关性黄斑变性图像的分类方法研究

Research on the Classification Method of Age-related Macular Degeneration Images Based on DenseNet Transfer Learning

胡天寒 吴昌凡 吴敏 柳玉婷 岳休云
西安文理学院学报(自然科学版)2021，Vol.24Issue(3) ：59-63.
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基于DenseNet迁移学习的年龄相关性黄斑变性图像的分类方法研究

Research on the Classification Method of Age-related Macular Degeneration Images Based on DenseNet Transfer Learning

胡天寒 1吴昌凡 2吴敏 3柳玉婷 1岳休云4
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作者信息

  • 1. 皖南医学院医学信息学院
  • 2. 皖南医学院第一附属医院眼科
  • 3. 皖南医学院基础医学院,安徽芜湖241000
  • 4. 皖南医学院公共基础学院,安徽芜湖241000
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摘要

针对年龄相关性黄斑变性图像的分类研究,提出采用DenseNet迁移学习的图像分类方法.对原始图像进行归一化、限制对比度自适应直方图均衡化等预处理方法,采用旋转、剪裁等数据增强方法扩增数据.在DenseNet网络模型基础上,采用数据集ImageNet首先对DenseNet网络模型进行预训练,然后将训练后得到的网络模型予以迁移,在做增强后的目标数据集上进行微调训练.结果表明:采用迁移学习方法的DenseNet网络模型不仅可以快速收敛,而且可以达到99.31％的分类准确率,整体性能优于对DenseNet直接训练方法.

关键词

年龄相关性黄斑变性/迁移学习/卷积神经网络/分类

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基金项目

出版年

2021
西安文理学院学报(自然科学版)
西安文理学院

西安文理学院学报(自然科学版)

影响因子：0.209
ISSN：1008-5564
被引量2
参考文献量2
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