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期刊信息/Journal information
西安文理学院学报（自然科学版）
西安文理学院学报（自然科学版）

申亚民

季刊

1008-5564

wlxbzk@163.com

029-88855690

710065

西安市太白南路168号

西安文理学院学报（自然科学版）/Journal Journal of Xi'an University of Arts and Science(Natural Science Edition)
查看更多>>本刊以基础教育为主体，以继续教育为突破口，注重地方文史研究为办刊宗旨。
正式出版
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    一类随机SIRS金融投资模型的持久性分析

    刘娟李云
    1-5页
    查看更多>>摘要：研究了一类具有非线性发生率的随机SIRS金融投资模型的持久性.首先给出系统的正不变集形式,进而介绍了动力系统中持久性的含义,并利用Itô公式及强大数定律得到了投资类资金持续存在的充分性条件.结果表明,当随机干扰较小时,投资类资金可能持续存在,这对于稳定金融市场具有重要的意义.

    金融投资模型持久性Itô公式SIRS模型

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    基于深度学习多分类模型的模糊图像目标形态提取方法

    荣蓉
    6-11页
    查看更多>>摘要：目前常规的模糊图像目标形态提取方法主要通过结合自编码器对图像轮廓边界进行识别,由于在对图像进行滤波的过程中丢失了较多的边缘特征,导致目标形态提取效果不佳.对此,提出基于深度学习多分类模型的模糊图像目标形态提取方法.首先,对模糊图像进行各向异性扩散滤波处理,调整扩散系数,从而保证模糊图像在去除斑点噪声的同时能够保留更多的边缘特征信息.其次结合能量函数分类像素归类的惩罚概率代价,实现图像分割处理.最后采用卷积层对输入的样本特征数据进行融合处理,从而实现目标形态特征提取.实验结果表明,采用提出的方法对模糊图像进行目标形态提取时,图像的惯性矩较高,平均为0.624,具有较为理想的形态提取效果.

    深度学习模糊图像形态提取滤波降噪

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    一种基于ISSA-GBDT的入侵检测模型

    肖香梅林志兴余建
    12-21页
    查看更多>>摘要：针对机器学习算法的超参数选择不科学会影响网络入侵检测模型检测率的问题,提出一种融合改进麻雀搜索算法(ISSA)优化梯度提升决策树(GBDT)的入侵检测模型.ISSA采用佳点集初始化种群,丰富算法种群的多样性;加入透镜成像反向学习策略,增强算法跳出局部最优的能力;引入鲸鱼优化算法(WOA)对麻雀个体的位置进行扰动,使算法具有更强的全局搜索能力和更高的收敛精度.通过ISSA寻优得到GBDT的最优超参数,建立ISSA-GBDT入侵检测模型.实验结果表明,该模型具有更高的检测精度.

    入侵检测麻雀搜索算法梯度提升决策树超参数优化

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    《西安文理学院学报(自然科学版)》首次获评"RCCSE中国准核心学术期刊(B+)"

    21页
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    基于区块链的能源数据跨域流转溯源追踪系统设计

    缪宜恒蔡书达王顺丁奕炜...
    22-31页
    查看更多>>摘要：本研究针对能源数据安全性与可信度问题,提出基于区块链技术的解决方案.随着能源行业的迅速发展,跨域数据流转日益普遍,然而,数据安全和可信度却面临严峻挑战.针对此问题,本研究采用了基于区块链的能源数据跨域流转溯源追踪系统,通过构建分布式、去中心化的平台,结合智能合约和加密技术,实现了数据的自动验证与实时追踪,最终确保了数据流转过程的安全性和可信度.这一创新性方法不仅有效解决了能源数据安全性问题,还为能源行业的智能化、数字化发展提供了重要支撑,具有重要的理论和实践意义.

    区块链数据跨域流转溯源电力大数据系统设计

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    基于RJMCMC的对数正态分布均值多变点检测

    陈丽曲黄介武
    32-40页
    查看更多>>摘要：针对数据呈现偏态分布且存在变点的情况,建立对数正态分布均值多变点模型,给出该分布模型的似然函数,利用可逆跳马尔可夫链蒙特卡罗(RJMCMC)算法来计算多个变化点的数量和位置的后验概率.设计了四种类型的跳跃,并给出了每种跳跃的接受概率.仿真研究表明,基于RJMCMC的方法能够有效地检测对数正态分布序列中均值参数的变化个数及变点位置.最后,通过实证分析说明了所建立的模型是切实可行的.

    对数正态分布贝叶斯方法RJMCMC方法均值变点

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    道路排水工程造价时间序列模型自适应控制算法

    翁骏飞
    41-46,73页
    查看更多>>摘要：道路地下排水工程实践中,项目内容不同所用造价预测模型也存在明显差异,而现在排水工程开展造价控制工作多为自适应造价,造价结果和工程决算总额之间均会受到造价模型的直观影响.为进一步保障地下排水工程造价效果和实际情况之间贴近程度,依托时间序列模型提出一种新的道路地下排水工程造价自适应控制算法.该算法的应用能够精确分析和造价相关的各项影响因素,并基于主要影响因素制定特征体系,依托最小二乘支持向量机算法即可进一步优化造价区间并实现高质量的造价自适应控制效果.对北京某道路工程项目进行了自适应造价控制研究,结果显示文章算法相较于常规算法具有良好应用效果,最终工程决算额度大幅下降.

    地下排水工程造价时间序列模型区间价格预测自适应控制

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    地方高校线上线下融合式教学质量评价体系研究

    王锦瑞秦玮
    47-53页
    查看更多>>摘要：线上线下融合式教学旨在提供更灵活、多样化的学习体验,确定科学合理的线上线下融合式教学质量评价指标体系是融合式教学顺利开展和取得实效的重难点.从线上线下融合式教学实施的不同环节入手,充分考虑教学管理部门、教师和学生三方面的需求,分析地方高校线上线下融合式教学质量的各类影响因素,对教学管理制度建设、技术服务平台、教师在线教学技能、学生在线参与度等因素进行筛选评估,并对选定的各层级指标进行单一和综合量化,明确各指标的权重比率,建立基于教师—平台—学生全过程的高校线上线下融合式教学质量评价体系.

    线上线下融合式教学教学质量评价指标指标权重

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    扭速对铸铁扭转强度和剪切模量的影响分析

    董继蕾缪广红吴杨勇卢小雨...
    54-59页
    查看更多>>摘要：为了保证脆性材料在使用过程中不会发生破裂,需要对其力学性能进行测试和分析.本文先通过扭转试验测出脆性材料铸铁在不同扭转速率下的扭转强度和剪切弹性模量,并通过趋势分析的方法分析扭转速率与铸铁的扭转强度和剪切弹性模量之间的关系.然后运用数值分析,模拟在扭转过程中不同扭转速率与铸铁的扭转强度和剪切弹性模量的拟合曲线.研究结果表明:在扭转的弹性范围内,铸铁的扭转强度和剪切弹性模量与扭转速率成正比;超过扭转的弹性范围时,铸铁的扭转强度和剪切弹性模量与扭转速率成反比.在实际应用中,需要根据具体的材料性质和工程需求,确定合适的扭转速率范围以及温度条件,以保证材料的力学性能和使用寿命.

    扭转速率铸铁扭转强度剪切模量

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    微信健康类谣言特征分析与早期检测模型研究

    王晓艳林木辉
    60-66,91页
    查看更多>>摘要：针对微信平台健康类谣言肆虐问题,揭示微信健康类谣言的主要特征,构建可在信息发布初期识别谣言的检测模型.在源自微博谣言检测的10个基础特征之外,发掘了微信健康类谣言在文本修辞、发文动机、出版规范、编辑排版四个方面的18个新特征,并将利用深度神经网络模型获得的预分类结果作为深层语义特征表示,对人工构建的特征集进行扩展,在此基础上利用机器学习模型完成谣言检测.结果显示,构建的特征集和检测模型在谣言识别方面具有先进性,将检测准确度提升了 10％左右,且识别能力最强的6个特征中,有3个为本文提出.该方法能在信息发布初期有效识别微信健康类谣言,从而为微信信息生态治理提供理论参考和方法依据.

    谣言检测微信谣言健康信息虚假信息识别检测特征

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