基于贝叶斯理论的钢筋再生混凝土梁受剪承载力预测模型

Prediction model for shear capacity of reinforced recycled aggregate concrete beam based on Bayesian theory

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万方数据

中文摘要：受剪承载力是开展钢筋再生混凝土结构设计和修复加固所依据的重要性能指标之一,发展其计算理论具有较强的科学与实践意义.然而受制于有限的试验数据及再生混凝土材性离散较大等原因,现行规范在预估此类构件受剪承载力时,往往简单对混凝土强度进行折减,套用普通钢筋混凝土构件的计算公式.该法通常存在精度低和稳定性差等问题.为此,首先尝试建立包含206根再生混凝土无腹筋梁的抗剪试验数据库,用以评估现存规范与经验计算公式的准确性及可靠性;紧接着,选定预测效果较好的ACI318-2014规范和学者Zsutty建议公式为先验模型,基于贝叶斯统计理论对先验模型和试验信息进行统计推断,构建起无箍筋钢筋再生混凝土梁受剪承载力计算概率模型;随后通过未知参数的筛选剔除,修正得到后验模型.研究结果表明:贝叶斯方法充分融合了先验模型的完备性及大量试验数据的准确性,能更精准地预测再生混凝土无腹筋梁的受剪强度.

作者：

脱俗、余勇、陈文广、郭雄伟、王忠东、徐金俊

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作者单位：

东莞职业技术学院商贸学院,广东东莞523808

东莞理工学院生态环境与建筑工程学院,广东东莞523808

南京工业大学土木工程学院,江苏南京211816

中建七局(上海)有限公司,上海201800

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关键词：

再生混凝土无腹筋梁受剪承载力贝叶斯模型修正

基金：

国家自然科学基金广东省基础与应用基础研究基金粤莞区域联合青年基金

项目编号：

520081082019A1515110481

出版年：

2022

DOI：

10.15986/j.1006-7930.2022.02.011

西安建筑科技大学学报(自然科学版)

西安建筑科技大学

西安建筑科技大学学报(自然科学版)

CSTPCD北大核心

影响因子：0.566

ISSN：1006-7930

年,卷(期)：2022.54(2)

参考文献量8