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基于调整轮廓线权重的文物碎块自动拼接方法

Automatic reassembly for cultural relics fragments via adjusting the weight of contour curve

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由于自然或人为因素,文物经常以破损的碎块形式呈现,将诸多不规则碎块准确拼接使文物复原是一项耗时费力的工作.为此,该文提出一种基于断裂面信息的文物碎块自动拼接方法,该方法包含匹配和配准两个阶段.第一阶段,根据断裂面轮廓线分割出断裂面,基于快速点特征直方图搜索匹配点对,并调整轮廓线上点的权重,得到匹配关系.第二阶段,提出一种由粗到细的配准策略,采用基于主成分分析(PCA)的粗配准方法获得初始位置估计,然后应用深度最近点神经网络(DCP)做进一步调整.实验结果表明:该文配准方法的配准成功率较其子方法分别提升了2.22％和18.06％,平均绝对误差仅为0.9202 mm,能够应对轮廓线破损情况,完成断裂面较为完整的文物碎块拼接.

耿国华、姚文敏、周明全、刘杰、徐雪丽、曹欣、刘阳洋、李康

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西北大学信息科学与技术学院,陕西西安710127

西北大学文化遗产数字化国家地方联合工程研究中心,陕西西安710127

北京师范大学教育部虚拟现实应用工程研究中心,北京100875

延安大学数学与计算机科学学院,陕西延安716000

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断裂面 轮廓线 快速点特征直方图 主成分分析 深度最近点

国家自然科学基金重点项目国家重点研发计划陕西省重点产业链项目国家自然科学基金青年项目

617310152019YFC15211032019ZDLSF07-0261701403

2021

10.16152/j.cnki.xdxbzr.2021-03-008

西北大学学报(自然科学版)
西北大学

西北大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.35
ISSN：1000-274X
年,卷(期)：2021.51(3)
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