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基于模糊集的陶质文物碎片点云特征提取算法

Fuzzy sets based feature extraction from point clouds of pottery cultural relics fragments

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陶质文物碎片上同时包含尖锐特征和平滑特征,且文物碎片的原始表面并不光滑,因此,针对陶质文物碎片的散乱点云模型,该文提出一种鲁棒的特征提取方法.首先,基于法向估计和区域生长,建立一种基于模糊集的区域生长法,将每个潜在曲面划分成一个区域,区域间相交部分的点标记为潜在特征点.然后,将点在局部平面上的投影残差作为特征值,计算点在不同尺度下成为特征点的可能性进行特征提取.最后,采用"双生长圆"策略,生成特征折线,并对其进行平滑处理得到平滑特征线.实验结果表明,该方法稳定、抗噪性强,在有效提取尖锐特征的同时,还能尽可能多地保留较平滑的特征,针对各类模型,均能获得较好的效果.

王淑睿、郭宝、郭锐哲、耿国华、周芯羽、张雨禾

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西北大学文化遗产数字化国家地方联合工程研究中心,陕西西安710127

西北大学信息科学与技术学院,陕西西安710127

文物碎片 点云 特征提取 区域生长 模糊集

国家自然科学基金青年项目陕西省重点研发计划一般项目

618023112019SF-272

2021

西北大学学报(自然科学版)
西北大学

西北大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.35
ISSN:1000-274X
年,卷(期):2021.51(5)
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