西部交通科技2024，Issue(5) ：186-189.DOI:10.13282/j.cnki.wccst.2024.05.058

基于卷积神经网络的过闸船舶越限识别方式

熊先华 宾进宽 姜飞
西部交通科技2024，Issue(5) ：186-189.DOI:10.13282/j.cnki.wccst.2024.05.058
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基于卷积神经网络的过闸船舶越限识别方式

熊先华 1宾进宽 1姜飞1
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  • 1. 广西西江开发投资集团有限公司,广西 南宁 530022
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摘要

高水头船闸在泄水过程中,若船舶位置越过闸室警戒线,则可能会导致泄水时船舶碰撞到闸室门槛,造成不安全事件.文章应用卷积神经网络进行深度学习的方法,通过建立实际训练网络、收集现场数据进行验证,研讨一种船舶越线的识别方式,对船舶是否越线进行检测.实验结果表明,该方式能有效克服水位的影响,具有较高的识别正确率,证明基于卷积神经网络的识别技术对比传统特征提取识别技术具备一定的先进性.

关键词

卷积神经网络/船舶越限/识别

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出版年

2024
西部交通科技
广西交通科学研究院

西部交通科技

影响因子：0.309
ISSN：1673-4874
参考文献量3
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