西部交通科技2024，Issue(6) ：213-215.DOI:10.13282/j.cnki.wccst.2024.06.068

基坑变形智能监测及预测模型融合技术研究

田久晖 张超 程华强 王晔 张康
西部交通科技2024，Issue(6) ：213-215.DOI:10.13282/j.cnki.wccst.2024.06.068
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基坑变形智能监测及预测模型融合技术研究

田久晖 1张超 2程华强 1王晔 1张康1
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作者信息

  • 1. 武汉市市政建设集团有限公司,湖北 武汉 430023;武汉市桥梁工程有限公司,湖北 武汉 430064
  • 2. 武汉市水务工程质量安全监督站,湖北 武汉 430014
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摘要

为研究基坑变形智能监测及预测模型融合技术,文章基于实际工程,在现场试验中采用自动化监测专用设备,实现了深层水平位移自动化监测,并采用两种机器学习算法KNN和RBF对监测数据进行预测分析.结果表明:自动化监测设备可以很好地完成深层水平位移监测,极大提高了基坑监测的效率,保证了基坑施工的安全;KNN对基坑监测数据的预测比RBF更加准确,后续可将KNN算法程序导入到自动化监测程序中,实现水平位移的提前预测与不断校准完善.

关键词

基坑/变形/自动化监测/预测模型/融合技术

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出版年

2024
西部交通科技
广西交通科学研究院

西部交通科技

影响因子：0.309
ISSN：1673-4874
参考文献量9
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