摘要
针对单一雷达的探测和跟踪能力有限,无法全面满足高速公路全路段车辆的全流程跟踪需求问题,文章提出了一种智能交通雷达融合跟踪系统设计方案.该方案的核心是利用道路侧多个独立探测的雷达数据,通过应用统计信号处理和机器学习等先进技术,对高速公路全路段车辆进行全流程融合跟踪.其中,统计信号处理技术能够有效处理雷达数据中的噪声和干扰,提高数据的准确性;机器学习技术则能够对数据进行深度挖掘,从而对车辆的行为进行准确预测.研究表明,该系统可以有效地实现车辆全流程轨迹跟踪,可以为数字孪生、智慧高速云控平台等上层信息系统提供可靠的感知数据基础,推动智慧高速公路的建设和发展.
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