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西部交通科技
2024,
Issue
(9) :
204-206.
DOI:
10.13282/j.cnki.wccst.2024.09.062
基于LSTM-Transformer的船闸通航流量预测研究
张舜
西部交通科技
2024,
Issue
(9) :
204-206.
DOI:
10.13282/j.cnki.wccst.2024.09.062
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来源:
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万方数据
基于LSTM-Transformer的船闸通航流量预测研究
张舜
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作者信息
1.
广西交通职业技术学院,广西 南宁 530023
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摘要
文章提出了一种基于LSTM-Transformer混合模型的船闸通航流量预测方法.该方法采用LSTM与Transformer混合模型解决了在船闸通航流量预测中的问题.通过在西江船闸过闸数据集上进行试验验证,该方法相较于传统方法具有更高的准确率,也证明了其在船闸通航流量预测领域的应用前景和可行性.
关键词
船闸通航
/
LSTM-Transformer模型
/
流量预测
引用本文
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出版年
2024
西部交通科技
广西交通科学研究院
西部交通科技
影响因子:
0.309
ISSN:
1673-4874
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