西部交通科技2024，Issue(11) ：28-30.DOI:10.13282/j.cnki.wccst.2024.11.009

基于YOLOv8s的道路坑洼检测技术研究

罗伟 解威威 侯凯文 卢鹏 欧晨丰
西部交通科技2024，Issue(11) ：28-30.DOI:10.13282/j.cnki.wccst.2024.11.009
✕
  • 维普
  • 万方数据

基于YOLOv8s的道路坑洼检测技术研究

罗伟 1解威威 1侯凯文 1卢鹏 1欧晨丰1
扫码查看

作者信息

  • 1. 广西路桥工程集团有限公司,广西 南宁 530200
  • 折叠

摘要

文章从YOLO的部署、数据集的构建、模型的训练到模型的应用全过程,研究了基于YOLOv8s目标检测算法的道路坑洼检测技术在城市道路坑洼检测中的应用,以实现对道路的各种类型和尺寸坑洼的准确检测.实验结果表明,该技术在准确性、速度和稳定性方面都具有显著优势,与传统人工方法相比,检测效果明显提升,为道路维护和安全提供了更为可靠和高效的解决方案.

关键词

目标检测/YOLOv8s/道路检测/深度学习

引用本文复制引用

出版年

2024
西部交通科技
广西交通科学研究院

西部交通科技

影响因子：0.309
ISSN：1673-4874
段落导航相关论文