西部交通科技2024,Issue(11) :136-140.DOI:10.13282/j.cnki.wccst.2024.11.041

基于树结构贝叶斯优化的隧道三维地应力智能反演方法

张坤牧
西部交通科技2024,Issue(11) :136-140.DOI:10.13282/j.cnki.wccst.2024.11.041

基于树结构贝叶斯优化的隧道三维地应力智能反演方法

张坤牧1
扫码查看

作者信息

  • 1. 广西路桥工程集团有限公司,广西 南宁 530200
  • 折叠

摘要

为了合理地获取长大深埋隧道的地应力场分布特征,文章以数值模拟与机器学习作为主要工具,从数值模拟边界条件科学构造与集成学习GBDT算法模型的构建与优化两方面入手,建立基于TPE-GBDT的隧道三维地应力反演方法,并以昌宁隧道作为应用案例开展三维地应力智能反演.反演结果与地应力实测结果相比误差在10%以内,说明了该方法的可靠性.

关键词

TPE/GBDT/隧道/地应力/智能反演

引用本文复制引用

出版年

2024
西部交通科技
广西交通科学研究院

西部交通科技

影响因子:0.309
ISSN:1673-4874
段落导航相关论文