国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
西部交通科技
2024,
Issue
(11) :
136-140.
DOI:
10.13282/j.cnki.wccst.2024.11.041
基于树结构贝叶斯优化的隧道三维地应力智能反演方法
张坤牧
西部交通科技
2024,
Issue
(11) :
136-140.
DOI:
10.13282/j.cnki.wccst.2024.11.041
引用
认领
✕
来源:
维普
万方数据
基于树结构贝叶斯优化的隧道三维地应力智能反演方法
张坤牧
1
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
广西路桥工程集团有限公司,广西 南宁 530200
折叠
摘要
为了合理地获取长大深埋隧道的地应力场分布特征,文章以数值模拟与机器学习作为主要工具,从数值模拟边界条件科学构造与集成学习GBDT算法模型的构建与优化两方面入手,建立基于TPE-GBDT的隧道三维地应力反演方法,并以昌宁隧道作为应用案例开展三维地应力智能反演.反演结果与地应力实测结果相比误差在10%以内,说明了该方法的可靠性.
关键词
TPE
/
GBDT
/
隧道
/
地应力
/
智能反演
引用本文
复制引用
出版年
2024
西部交通科技
广西交通科学研究院
西部交通科技
影响因子:
0.309
ISSN:
1673-4874
引用
认领
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果