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基于人工智能技术的高速公路拥堵防治优化策略研究
基于人工智能技术的高速公路拥堵防治优化策略研究
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维普
万方数据
中文摘要:
本文研究了基于人工智能技术的高速路拥堵防治优化策略,重点分析了交通信号优化与调控、路段管理与动态车道分配以及智能导航与路径规划等方面.通过部署摄像头和传感器实时采集交通数据,利用深度学习和强化学习算法进行交通流量预测和信号控制优化,实现了交通信号的动态调控和车道的智能分配.智能导航系统通过整合实时和历史交通数据,为驾驶员提供最优行驶路线,动态更新导航信息,避免拥堵.所提出的策略为实现整体高速路拥堵防治提供了参考.
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作者:
王联森
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作者单位:
广西交通职业技术学院,广西 南宁 530023
关键词:
人工智能技术
高速路拥堵防治
优化策略
出版年:
2024
DOI:
10.13282/j.cnki.wccst.2024.11.061
西部交通科技
广西交通科学研究院
西部交通科技
影响因子:
0.309
ISSN:
1673-4874
年,卷(期):
2024.
(11)