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基于人工智能技术的高速公路拥堵防治优化策略研究

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本文研究了基于人工智能技术的高速路拥堵防治优化策略,重点分析了交通信号优化与调控、路段管理与动态车道分配以及智能导航与路径规划等方面.通过部署摄像头和传感器实时采集交通数据,利用深度学习和强化学习算法进行交通流量预测和信号控制优化,实现了交通信号的动态调控和车道的智能分配.智能导航系统通过整合实时和历史交通数据,为驾驶员提供最优行驶路线,动态更新导航信息,避免拥堵.所提出的策略为实现整体高速路拥堵防治提供了参考.

王联森

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广西交通职业技术学院,广西 南宁 530023

人工智能技术 高速路拥堵防治 优化策略

2024

西部交通科技
广西交通科学研究院

西部交通科技

影响因子:0.309
ISSN:1673-4874
年,卷(期):2024.(11)