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基于人工神经网络的森林火险预测

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在对河南登封地区火灾发生状况进行有效分析的基础上，以林火发生与其紧密相关的气象因子为基础，运用BP人工神经网络建立了林火发生预测模型，分析得出最好的网络结构为6∶5∶1，建模精度为0。97，98%的样本拟合误差绝对值不超过0。000 7，取得了较好的拟合效果。
The Prediction of the Forest Fire Based on the Artificial Neural Network

王丹丹、黄家荣、刘伟、孟庆玲、田鹏飞

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河南农业大学,林学院,河南,郑州,450002

河南省登封市林业局,河南,登封,452470

森林火险预测 人工神经网络 登封

河南省科技攻关项目河南农业大学博士基金

062405000730400242

2010

西北林学院学报
西北农林科技大学

西北林学院学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.078
ISSN：1001-7461
年,卷(期)：2010.25(3)
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