许昌学院学报2024,Vol.43Issue(2) :109-112.

基于改进正弦余弦算法的光伏模型参数提取

Parameter Extraction of Photovoltaic Model Based on Improved Sine Cosine Algorithm

陈永刚 李国芳 陈艳格
许昌学院学报2024,Vol.43Issue(2) :109-112.

基于改进正弦余弦算法的光伏模型参数提取

Parameter Extraction of Photovoltaic Model Based on Improved Sine Cosine Algorithm

陈永刚 1李国芳 2陈艳格1
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作者信息

  • 1. 许昌学院 信息工程学院,河南 许昌 461000
  • 2. 中国社会科学院大学,北京 102401
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摘要

针对正弦余弦算法对光伏模型参数提取存在精度低等问题,提出了一种改进的正弦余弦算法(ISCA).ISCA算法中,采用了新的个体位置更新表达式来替换SCA中的个体位置表达式.为了验证ISCA算法的性能,选择了一种单二极管结构光伏模型进行参数提取.实验结果表明,与其他一些优化算法相比,ISCA在提取参数解的质量方面具有竞争力和有效性.

Abstract

An improved sine cosine algorithm(ISCA)is proposed to address the issue of low accuracy in ex-tracting photovoltaic model parameters using the sine cosine algorithm.In the ISCA algorithm,a new individual position update expression is used to replace the individual position expression in SCA.In order to verify the per-formance of the ISCA algorithm,a single transistor structure photovoltaic model was selected for parameter ex-traction.The experimental results show that compared with other optimization algorithms,ISCA is competitive and effective in extracting the quality of parameter solutions.

关键词

正弦余弦算法/参数提取/光伏模型

Key words

sine cosine algorithm/parameter extraction/photovoltaic model

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基金项目

河南省自然科学基金(232300421392)

河南省创新科技人才队伍建设项目(CXTD2017099)

出版年

2024
许昌学院学报
许昌学院

许昌学院学报

影响因子:0.196
ISSN:1671-9824
参考文献量11
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