首页|风电功率预测的新兴技术与发展趋势综述

风电功率预测的新兴技术与发展趋势综述

扫码查看
介绍了风电功率预测技术的新兴技术与发展趋势,分析了分区建模、Koopman算子深度神经网络、DBN与多元线性回归结合等方法;探讨了未来研究的方向,强调了对算法的改进和多领域应用的重要性.
A Review of Emerging Technologies and Development Trends in Wind Power Prediction
Emerging technologies and development trends in wind power prediction techniques are described,focusing on zonal modelling,Koopman operator deep neural network,DBN combined with multiple linear regression and other methods.Future research directions are also explored,emphasising the importance of improvements to the algorithms and multi-domain applications.

wind power predictionzonal modellingKoopman operatordeep neural networksDBNmultiple linear regression

张顺、黄万超、谢欣宇、张浩哲

展开 >

石河子大学,新疆 石河子 832003

风电功率预测 分区建模 Koopman算子 深度神经网络 DBN 多元线性回归

2024

现代工业经济和信息化

现代工业经济和信息化

影响因子:0.485
ISSN:
年,卷(期):2024.14(5)