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基于SSA-CNN-LSTM的短期电力负荷预测

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为了提高短期电力负荷预测的精准度,建立了一种将麻雀搜索算法、卷积神经网络算法和长短期记忆网络算法相结合的短期电力负荷预测模型,旨在更有效地处理短期电力负荷预测问题.
Short-Term Power Load Forecasting Bsed on SSA-CNN-LSTM
In order to improve the accuracy of short-term power load forecasting,a short-term power load forecasting model combining the sparrow search algorithm,the convolutional neural network algorithm and the long and short-term memory network algorithm is established,aiming to deal with short-term power load forecasting problems more effectively.

sparrow search algorithmconvolutional neural network algorithmlong and short-term memory networkpower load forecasting

赵艺然、王宇驰、原令泽

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辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁 葫芦岛 125105

麻雀搜索算法 卷积神经网络算法 长短期记忆网络 电力负荷预测

2024

现代工业经济和信息化

现代工业经济和信息化

影响因子:0.485
ISSN:
年,卷(期):2024.14(8)