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基于DBO优化VMD-KELM的光伏功率预测模型

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为克服光伏功率预测中的不确定性和复杂性,提出一种基于DBO优化VMD-KELM的光伏功率预测模型,该模型首先将一系列不稳定信号通过VMD分解后进行平稳化处理,接着将分解后的序列构建KELM模型,最后采用DBO优化参数,将预测数列进行整合重构.
Photovoltaic Power Prediction Model Based on DBO Optimised VMD-KELM
In order to overcome the uncertainty and complexity in photovoltaic power prediction,a photovoltaic power prediction model based on DBO optimization VMD-KELM is proposed,which firstly smoothes a series of unstable signals by VMD decomposition,then constructs a KELM model for the decomposed sequences,and finally integrates and reconstructs the prediction series by using DBO optimization parameters.

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任少娟、王宇驰、方续东

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辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁 葫芦岛 125105

辽宁科技学院冶金与材料工程学院,辽宁 本溪 117004

光伏功率预测 变分模态分解 核极限学习机 蜣螂优化算法

2024

现代工业经济和信息化

现代工业经济和信息化

影响因子:0.485
ISSN:
年,卷(期):2024.14(8)