中医方药云智数据挖掘平台的设计与应用
Design and Application of Traditional Chinese Medicine Prescription Yunzhi Data Mining Platform
张锦超 1黎晶 1石敏 1肖建成 1陈好铁 1丁长松 2黄辛迪1
作者信息
- 1. 湖南中医药大学 信息科学与工程学院,湖南 长沙 410208
- 2. 湖南中医药大学 科技处,湖南 长沙 410208
- 折叠
摘要
为整合和利用中医药大数据,基于多视角、相似性等方法融合多源数据,建立中医方药数据库,串联方药-成分-靶点-疾病数据实体,利用图数据库建立可视化知识图谱.平台基于机器学习和深度学习构建方药数据挖掘模块,基于中药药性、方剂组成和深度学习技术实现药方功效预测,提供方药数据统计与关联分析,构建数据挖掘平台.采用阿里云服务架构,以B/S模式提供中医药数据展示、查询、中药关联关系分析、知识图谱、功效预测等应用服务,利用计算机技术辅助中医药信息研究与利用,推进中医药信息化发展.
Abstract
In order to integrate and utilize Big Data of TCM,this paper integrates multi-source data based on multi-perspective,similarity and other methods,establishes a TCM prescription database,connects the data entity of prescription-composition-target-disease,and uses the graph database to establish a visual Knowledge Graph.The platform constructs prescription data mining modules based on machine learning and deep learning,achieves the efficacy prediction of prescription based on the medicinal property of TCM,prescriptions composition and deep learning technology,provides data statistics and association analysis of prescriptions,and the data mining platform is built.It adopts Alibaba cloud service architecture to provide application services such as TCM data display,query,association analysis of TCM,Knowledge Graph,and efficacy prediction in B/S mode,and uses computer technology to assist the research and utilization of TCM information to promote the informatization development of TCM.
关键词
中医药数据/数据挖掘/功效预测/关联分析/知识图谱Key words
Traditional Chinese Medicine data/data mining/efficacy prediction/association analysis/Knowledge Graph引用本文复制引用
基金项目
2022年度湖南省大学生创新创业训练计划项目(2906)
湖南省教育厅普通高等学校教学改革研究项目(HNJG-2022-0726)
湖南中医药大学校级教学改革研究项目(2020-JG029)
出版年
2024
国家科技期刊平台
NSTL
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