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期刊信息/Journal information
现代信息科技
广东省电子学会
现代信息科技

广东省电子学会

半月刊

2096-4706

xdxxkj@xdxxkj.cn

020-31233573

510400

广东省广州市白云区机场路1718号

现代信息科技/Journal Modern Informationn Technology
查看更多>> 《现代信息科技》杂志是由广东省科学技术协会主管，广东省电子学会主办的大型优秀科技期刊。本刊始终坚持学术第一的标准和科学、创新、前瞻、实用的原则，主要刊载电子信息科技领域研究的新进展、新技术、新成果，涉及工控技术、新型电子器件、军事电子、计算机软、硬件设计与应用、网络与通信工程、仿真与测试技术、传感器技术、机械制造与自动化、电子应用技术、微电子技术、智能制造、物联网、互联网技术等领域。致力于促进学术交流，推动成果转换，提高该领域研究水平和科技装备水平，服务我国经济社会发展。
正式出版
收录年代

    碳化硅功率模块导通电阻和导通压降的测试设备优化

    李文强
    1-6页
    查看更多>>摘要：碳化硅功率模块因其在电力电子领域的卓越性能而备受关注，主要包括高频、高压、耐高温、快速开关和低损耗等特点。为了确保碳化硅功率模块在应用中的可靠性，其静态特性的研究十分重要。因此，针对已经在商用的一款碳化硅功率模块，提出一种新的碳化硅功率模块的导通电阻(RDSON)和续流二极管导通压降(VF)的测试方法，并对碳化硅功率模块的参数测试设备进行改造，可以有效地减少测试时间，降低测试节拍，提高测试效率。

    碳化硅功率模块静态测试导通电阻导通压降

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    一种超低损耗理想二极管设计

    陈石平李烁瀚凡飞飞陈金杰...
    7-11,15页
    查看更多>>摘要：首先文章介绍了目前实现理想二极管技术方案优缺点，对方案进行改进，设计一种超低损耗理想二极管控制电路，电路由PMOS主管、PMOS辅管、两个偏置电阻组成。优先选用相同参数、封装在一起的集成PMOS辅管和两个偏置电阻组成比较电路，控制PMOS主管的导通与截止，当输入电压VCC不小于输出电压Vout时，PMOS主管导通;反之PMOS主管截止，防止Vout电流倒灌至VCC，保护VCC电源前级电路。本设计的优势在于电路具有防止倒灌功能，可以保护前级电路;整个电路具有非常低静态电流损耗;组合逻辑比较电路简单，成本较低，实用性强。

    超低损耗理想二极管PMOS辅管倒灌电流

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    智慧电视主板失效分布及可靠性评估研究

    李立宇卓剑锋
    12-15页
    查看更多>>摘要：对智慧电视主板进行了极限工作温度摸底，得到主板的极限工作温度。采用热成像技术在常温和高温下对主板进行了温度场分析，发现主板的热薄弱环节是因高温老化造成背光电源开关MOS失效。根据上述结果，基于加速寿命试验原理，采用Arrhenius模型得到加速寿命试验的加速因子。通过对主板进行温度加速试验并收集失效数据，对失效数据进行分析，建立了失效分布模型。通过对失效分布的参数进行了估计，得到主板的基础失效率为0。71×10-6/h，同时给出了主板不同使用环境下的环境系数。

    智慧电视主板故障分布加速试验

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    面向大规模风电并网的VSC-MTDC模糊自适应频率控制

    沈鹏蔡鋈
    16-20,25页
    查看更多>>摘要：大规模风电并网对电网调频提出了严重挑战。VSC-MTDC(Voltage Source Converter Based Multi-Terminal Direct Current)是实现大规模风电并网的主要方式之一。VSC-MTDC可以通过采用频率下垂控制为交流电网提供辅助调频服务。然而传统频率下垂控制采用固定的控制参数，忽略直流系统运行状态和交流电网的调频能力差异，可能导致换流站过度调制。通过分析传统频率下垂控制的功率支援特性，提出一种VSC-MTDC模糊自适应频率控制，根据交流电网频率变化量、直流电压变化量、换流站功率裕度调节频率控制系数，在保证系统稳定的前提下增强交流电网频率稳定性。最后，仿真验证了所提控制策略的有效性。

    风电VSC-MTDC频率下垂控制模糊自适应控制

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    双频圆极化北斗导航微带天线设计

    李栎杉
    21-25页
    查看更多>>摘要：随着北斗卫星导航系统的发展，导航定位需求不断增加，圆极化北斗导航天线具有重要的研究价值。为满足北斗终端设备对天线尺寸小型化、低轴比以及多频段的需求，文章采用单馈电点和两层贴片的设计方案，设计出一款覆盖BDS-3 B3I和BDS-3 B1I频段的微带天线，该设计方案采用在圆形贴片上开槽的方式引入微扰使天线辐射圆极化波。此外，通过引入CSRR结构实现天线小型化。结果表明，提出的天线在两个频段均实现右旋圆极化，尺寸为 60 mm×60 mm×5。8 mm，BDS-3 B3I和BDS-3 B1I频段轴向增益均大于2。6 dB，轴向轴比小于3 dB，仰角20°轴比小于7 dB，仰角 20°增益大于-4 dB，满足设计指标。在大地测量、桥梁施工、海洋测量、自动驾驶导航等定位精度要求较高的场景中具有广泛的应用前景。

    导航微带天线双频圆极化

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    基于改进YOLOv8的印刷电路板缺陷检测方法研究

    金强山冯光田纪亚张一川...
    26-30页
    查看更多>>摘要：为了解决印刷电路板表面小目标缺陷检测精度较低与检测效率不高的问题，文章提出了基于改进YOLOv8的印刷电路板缺陷检测方法。在YOLOv8 模型主干网络中使用简单空间金字塔池化融合模块，采用修正的线性单元激活函数，有效地提升了检测效率;使用改进的瓶颈注意力模块，利用通道注意力分支与空间注意力分支，使模型具有较强的表征能力获取特征信息，提升了检测精度;对损失函数进行了改进，构建了WIoU损失函数，降低了锚框与目标框重合时几何因素的影响。在印刷电路板电路板瑕疵数据集上，网络模型的检测精度mAP@0。5 值达到了 90。2%，相比原网络模型提高了5。7%，对印刷电路板缺陷检测具有重要的意义。

    YOLOv8印刷电路板缺陷检测

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    基于特征交互融合的结肠息肉图像分割算法研究

    陆鹏
    31-35页
    查看更多>>摘要：针对结肠息肉图像中病灶区域尺度多变，传统方法难以捕捉其内部复杂关系导致的分割精度不高的问题，文章提出一种特征交互融合分割网络FIFNet。在该网络中，利用金字塔式Transformer和ResNet18 并行提取息肉图像的局部与全局特征并通过语义协调单元SH融合两者之间的语义信息;此外，设计了层间注意力聚合模块IA，自适应加权融合不同层级特征，从而突出息肉图像的形态和纹理信息;最后，反向残差注意力模块IRA充分挖掘息肉区域与边界的联系，提高了分割结果的准确性。在公共数据集Kvasir、CVC-ClinicDB、CVC-ColonDB、ETIS、Endosece上进行实验测试，其中mDice系数分别为 0。929、0。941、0。821、0。794、0。900。实验结果表明FIFNet网络在息肉图像分割上具有一定的应用价值。

    结肠息肉分割特征交互融合语义协调单元层间注意力反向残差注意力

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    协同U-Net与隐马尔可夫模型的遥感影像云识别

    程志强崔成玲
    36-39页
    查看更多>>摘要：云雾覆盖是影响光学遥感影像林业监测利用率的重要因素之一。文章针对传统云识别方法对噪声敏感，深度学习方法对云边缘识别精度不高的问题，提出了一种协同U-Net与隐马尔可夫模型的遥感影像云识别方法。首先，基于U-Net网络结构对云进行初步识别，改善传统方法对噪声的敏感性;其次，利用隐马尔可夫模型进行后端处理，优化云识别的边缘轮廓。实验结果表明，协同U-Net与隐马尔可夫模型的遥感影像云识别方法的精度相较于传统方法提升了5%，同时较好地保留了云的边缘轮廓。

    遥感影像云识别U-Net神经网络隐马尔可夫模型

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    基于YOLOv3的图像特征融合的车辆再识别算法研究

    刘艳洋闫昊
    40-43页
    查看更多>>摘要：为提高车辆再识别的准确率，提出了一种全局特征与局部特征相结合的方法，解决了车辆再识别时因车牌模糊，车辆轮廓不清晰，遮挡等因素而导致车牌识别精度低的问题。首先，使用孪生网络对待检测的车辆图像进行车尾形状、车头外观、车辆整体形状匹配，然后，使用基于YOLOv3 的车牌识别网络，进行车辆局部形状、整体形状和车牌识别结合进行车辆再识别。结果表明，提出的方法在道路环境多变的情况下能很好地实现车辆再识别，再识别的综合准确率达到了93。63%，比DRDL、OIFE、RAM算法的再识别模型的准确率分别高7。28%、3。08%、0。75%。

    人工智能深度学习车辆再识别

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    基于LERT预训练模型的医疗搜索意图识别研究

    曾嘉慧田晓琼刘超毅
    44-48,53页
    查看更多>>摘要：正确识别用户意图有助于提高医疗搜索的准确性，为医疗搜索系统的使用者提供便利。为了提高医疗搜索的意图识别准确率，文章利用中文医疗信息处理评测基准中的医疗搜索检索词意图分类数据集，对LERT预训练模型(Chinese-LERT-base)和BERT预训练模型(BERT-base-Chinese)进行了微调，并对微调后模型的意图分类准确率进行了评估。微调后的LERT模型在"治疗方案""疾病表述"和"病因分析"类别的分类准确率较微调后的BERT模型分别提高了4。53%、8%和8。34%，在"其他"类别的分类准确率降低了9。45%，总体分类准确率提高了0。22%。

    信息系统意图识别自然语言处理大语言模型医疗搜索

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