基于PaddlePaddle深度学习的野外露营安全装置
A Field Camping Safety Device Based on PaddlePaddle Deep Learning
刘映群 1黄嘉源 2何卓恒 3李创铭 4陈日源1
作者信息
- 1. 广东开放大学(广东理工职业学院),广东 广州 510091
- 2. 广州理工学院 智能制造与电气工程学院,广东 广州 510540
- 3. 广州南方学院 电气与计算机工程学院,广东 广州 510970
- 4. 中山佳维电子有限公司,广东 中山 528400
- 折叠
摘要
针对近年野外露营存在的环境及安全隐患等问题,设计一种基于PaddlePaddle深度学习的野外露营安全装置.首先采用卷积神经网络训练模型,然后通过图像识别分类技术进行识别.文中以动物分类识别为例,通过对不同种类动物图片进行训练来改进模型,并对模型识别及分类的准确性进行验证,最终精度为 0.96 以上.经测试,采用的模型在动物图像分类中有较好效果,能满足课题设计要求.
Abstract
Aiming at the problems of environment and safety hazards in field camping in recent years,a field camping safety device based on PaddlePaddle Deep Learning(DL)is designed.Firstly,a Convolutional Neural Networks is used to train the model,and then image recognition and classification techniques are used for recognition.Taking animal classification and recognition as an example in the paper,the model is improved by training images of different types of animals,and the accuracy of model recognition and classification is verified.The final accuracy is above 0.96.After testing,the model used has shown good performance in animal image classification and can meet the requirements of the project design.
关键词
PaddlePaddle/卷积神经网络/图像识别分类/野外露营安全装置Key words
PaddlePaddle1/Convolutional Neural Networks/image recognition and classification/field camping safety device引用本文复制引用
基金项目
广东省科技创新战略专项(大学生科技创新培育)项目(2023)(pdjh2023b0845)
广东省大学生创新创业训练计划(2022)(S202213919003)
出版年
2024
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