首页|基于PaddlePaddle深度学习的野外露营安全装置

基于PaddlePaddle深度学习的野外露营安全装置

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
针对近年野外露营存在的环境及安全隐患等问题，设计一种基于PaddlePaddle深度学习的野外露营安全装置。首先采用卷积神经网络训练模型，然后通过图像识别分类技术进行识别。文中以动物分类识别为例，通过对不同种类动物图片进行训练来改进模型，并对模型识别及分类的准确性进行验证，最终精度为 0。96 以上。经测试，采用的模型在动物图像分类中有较好效果，能满足课题设计要求。
A Field Camping Safety Device Based on PaddlePaddle Deep Learning
Aiming at the problems of environment and safety hazards in field camping in recent years,a field camping safety device based on PaddlePaddle Deep Learning(DL)is designed.Firstly,a Convolutional Neural Networks is used to train the model,and then image recognition and classification techniques are used for recognition.Taking animal classification and recognition as an example in the paper,the model is improved by training images of different types of animals,and the accuracy of model recognition and classification is verified.The final accuracy is above 0.96.After testing,the model used has shown good performance in animal image classification and can meet the requirements of the project design.

PaddlePaddle1Convolutional Neural Networksimage recognition and classificationfield camping safety device

刘映群、黄嘉源、何卓恒、李创铭、陈日源

展开 >

广东开放大学(广东理工职业学院),广东 广州 510091

广州理工学院 智能制造与电气工程学院,广东 广州 510540

广州南方学院 电气与计算机工程学院,广东 广州 510970

中山佳维电子有限公司,广东 中山 528400

展开 >

PaddlePaddle 卷积神经网络 图像识别分类 野外露营安全装置

广东省科技创新战略专项(大学生科技创新培育)项目(2023)广东省大学生创新创业训练计划(2022)

pdjh2023b0845S202213919003

2024

10.19850/j.cnki.2096-4706.2024.07.024

现代信息科技
广东省电子学会

现代信息科技

ISSN：2096-4706
年,卷(期)：2024.8(7)
  • 13