首页|两阶段云服务组合优化算法及其应用研究

两阶段云服务组合优化算法及其应用研究

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
针对目前云服务市场中如何快速有效为客户提供最优组合云服务问题，提出一种包括灰色关联和自适应遗传算法的两阶段云服务组合优化算法。首先根据用户云服务需求，利用灰色关联分析对云服务进行初步筛选形成候选云服务集;其次建立时间最短、成本最低、可用性、互操作性、可扩展性和满意度最佳的多目标决策模型，采用自适应遗传算法求解模型，确定最优云服务组合方案;最后通过算例证明该算法在解决最佳云服务组合方面的合理性和科学性。
Two-Stage Cloud Service Composition Optimization Algorithm and its Application Research
Aiming at the problem of providing customers with the optimal composite cloud services quickly and effectively in the current cloud service market,this paper proposes,a two-stage cloud service composition and optimization algorithm which contains gray correlation and Adaptive Genetic Algorithm.Firstly,according to the user's cloud service requirements,cloud services are screened by grey correlation analysis to form a candidate set of cloud services.Secondly,it constructs a multi-objective decision-making model of the shortest time,the minimum cost and the best availability,interoperability,scalability and satisfaction.It uses an Adaptive Genetic Algorithm to solve the model to determine the optimal cloud service composition scheme.Finally,an example is given to prove the rationality and scientificity of the algorithm in solving the optimal cloud service composition.

cloud service compositiongrey relation analysisimproved Genetic Algorithmmulti-objective decision-making

邓国华、丁海旭、陈冬林

展开 >

江汉大学 商学院,湖北 武汉 430056

江汉大学 武汉城市圈制造业发展研究中心,湖北 武汉 430056

武汉理工大学 经济学院,湖北 武汉 430070

云服务组合 灰色关联分析 改进遗传算法 多目标决策

国家自然科学基金湖北省教育厅哲学社会科学研究项目江汉大学湖北省重点学科(管理科学与工程)开放性项目江汉大学高层次人才科研启动经费项目

7217110219G028ZDXK2020192018-12

2024

10.19850/j.cnki.2096-4706.2024.08.026

现代信息科技
广东省电子学会

现代信息科技

ISSN：2096-4706
年,卷(期)：2024.8(8)
  • 19