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基于ARIMA模型的生产者价格指数预测

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生产者价格指数(PPI)是衡量生产者支付的原材料、劳动力和其他生产成本的变化指标。对经济的稳定和企业的经营都有着重要的意义,可以帮助政府、央行和企业做出相应的决策和调整。文章选取 2013 年 1 月至 2023年 7 月的PPI月度数据,建立了AMIMA(1,0,2)模型,并利用该模型对 2023 年 1 月至 7 月的PPI进行预测,随后,将预测结果与实际值进行了对比,结果显示,模型具有良好的预测效果,为未来6个月的PPI指数提供了可靠的预测,这一结果为制定经济政策提供了重要参考。
Prediction of Producer Price Index Based on ARIMA Model
Producer Price Index(PPI)is an indicator to measure the changes of raw materials,labor and other production costs paid by producers.It is of great significance to economic stability and enterprise management,and can help the government,central bank and enterprises make corresponding decisions and adjustments.This paper selects the monthly data of PPI from January in 2013 to July in 2023,establishes the AMIMA(1,0,2)model,and uses this model to predict the PPI from January to July in 2013.Then,the prediction results are compared with the actual values.The results show that the model has a good prediction effect and provides a reliable prediction for the PPI index in the next six months,which provides an important reference for formulating economic policies.

ARIMA modelProducer Price Index(PPI)short-term prediction

陶永、金良琼、李琼忆、苏燕青、邹路燕、冉烨军

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贵州民族大学 数据科学与信息工程学院,贵州 贵阳 550025

ARIMA模型 生产者价格指数(PPI) 短期预测

2024

现代信息科技
广东省电子学会

现代信息科技

ISSN:2096-4706
年,卷(期):2024.8(15)