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大数据时代教育评价专业化何以可能:第四范式视角

How the Specialization of Education Evaluation in the Era of Big Data is Possible:Fourth Paradigm Perspective

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按照图灵奖获得者吉姆·格雷的划分,科学研究可分为四种范式,将理论、实验和计算仿真统一起来的数据密集型科学范式(eScience),即为第四范式,其强调通过数据来发现并理解世界,为人类认知和科学研究提供了新方法和新视角,该范式与教育评价的结合必然会开创"数据密集型评价",并将教育评价推向智能化阶段.第四范式将从本体论、认识论、价值论和方法论层面引发教育评价变革:丰富教育评价本体论,将教育评价视为嵌入式评价和多元化评价,打破单一类型评价观;重塑教育评价认识论,通过促进教育评价主体多元化,支持教育评价对象主体化,助推评价主体与评价对象形成"联结机制",走向平等协商共同参与,消解单主体权威评价观;深化教育评价价值论,坚守"问题"导向的底线价值,凸显"目标"导向的中线价值,强调"效能"导向的顶线价值,超越传统评价的甄别和选拔导向;变革教育评价方法论,形成"全样本数据+复杂模型+归纳分析+可视化反馈"的评价路径,扩大教育评价主体的有限理性,从而使教育评价不断走向智慧化和专业化.

朱德全、吴虑

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西南大学教育学部 重庆400715

教育评价 大数据 专业化 第四范式

北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心重大专题成果培育性项目重庆市研究生科研创新项目

2019-06-004-BZPK01CYB17051

2019

现代远程教育研究
四川广播电视大学

现代远程教育研究

CSSCICHSSCD北大核心
影响因子：5.459
ISSN：1009-5195
年,卷(期)：2019.31(6)
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