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基于话语分析的协作问题解决过程挖掘研究

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协作问题解决是21 世纪的一项基本技能,是包括时间性、关联性和相互依赖性的社会认知过程.话语是社会互动的一种形式,也是社会认知的表达和再现,基于话语分析为探究协作问题解决提供了独特方向.本研究采用认知网络分析和基于模糊矿工(Fuzzy Miner)算法的过程挖掘方法,通过分析学习者话语来探究不同组别学习者的协作问题解决过程差异.首先,研究结合社会、认知和话语三方面,构建了基于话语的协作问题解决框架.其次,以70 名学习者(14 组)为对象,根据过程性评价和总结性评价成绩,通过系统聚类和K-均值聚类,将小组分为三类,即结果导向组、过程导向组和问题导向组.然后,基于协作问题解决框架对各小组协作问题解决过程话语进行编码,该框架由构建共享知识、谈判与协商和维护团队功能三方面组成,体现在18 个指标中.最后,基于认知网络分析和过程挖掘结果探讨不同小组协作问题解决过程差异.结果表明,不同组别认知网络具有相似的结构,但共现强度存在一定差异;不同组别的活动序列存在差异,需多轮话语轮转才能解决问题.

郭倩、赵蔚、姜强、陶金洪、李佳徽

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东北师范大学,吉林长春 130117

协作问题解决 话语分析 认知网络分析 过程挖掘

全国教育科学规划课题国家社会科学基金教育学一般课题(2019)

BCA190076

2024

现代远距离教育
黑龙江广播电视大学 黑龙江省远程教育学会

现代远距离教育

CSSCI
影响因子：1.841
ISSN：1001-8700
年,卷(期)：2024.(1)
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