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ChatGPT赋能教育评价变革的现实前提、作用机理及实践路径
ChatGPT赋能教育评价变革的现实前提、作用机理及实践路径
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万方数据
维普
中文摘要:
对话式人工智能ChatGPT蕴藏着催生教育领域巨大变革的无限潜力,它具有理解自然语言并生成高质量回答的特性,能够支持深度人机交互个性化教学,为技术赋能教育评价变革掀开了新的篇章.在提出ChatG-PT赋能教育评价变革现实前提的基础上,明确揭示了ChatGPT赋能教育评价变革的作用机理:赋能教育评价理念由"标准筛选"到"个性改进"、教育评价主体由"权威主导"到"多元协同"、教育评价内容由"单一知识"到"综合素养"以及教育评价方式由"结果总结"到"过程伴随".与此同时,总结了ChatGPT赋能教育评价变革过程中潜在的风险挑战,包括评价主体欠缺智能素养阻碍赋能效果达成、削减教育评价的人文属性以及存在安全风险和伦理隐患.最后,在提出作用机理和风险挑战的基础上,从评价主体智能素养培育、人机协同中的身份重塑与育人本位回归以及评价伦理标准与监督保障体系完善等三方面构建ChatGPT赋能教育评价变革的实践路径.
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作者:
李毅、郑鹏宇、张婷
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作者单位:
西南大学,重庆 400715
关键词:
ChatGPT
人工智能
生成式人工智能
教育评价
基金:
西南大学2022年度中央高校基本科研业务费专项资金项目
项目编号:
SWU2209216
出版年:
2024
现代远距离教育
黑龙江广播电视大学 黑龙江省远程教育学会
现代远距离教育
CSSCI
影响因子:
1.841
ISSN:
1001-8700
年,卷(期):
2024.
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