首页|基于深度机器学习的人工智能管理系统在病案管理中的应用研究

基于深度机器学习的人工智能管理系统在病案管理中的应用研究

扫码查看
原文链接
  • 万方数据
  • 维普
目的 构建基于深度机器学习的人工智能管理系统，并探讨其在病案管理中的应用效果。方法 选取2023年该院诊治患者作为研究对象，其中2023年7-9月为观察组，将2023年3-5月为对照组。选取参与2个时间段病案管理工作的医务人员20名，按管理模式不同将2023年7-9月作为A组，2023年3-5月作为B组。观察组采用基于深度机器学习的人工智能管理系统进行病案管理，对照组采用常规病案管理模式。比较观察组、对照组病案管理错误发生率，比较A组、B组管理人员借阅时间、检索时间、复印时间、病案管理质量评分及病案管理人员满意度。结果 观察组病案缺陷发生率低于对照组，差异有统计学意义(P＜0。05)。A组借阅时间、检索时间、复印时间短于B组，病案管理质量评分高于B组，差异有统计学意义(P＜0。05)。A组病案管理人员总满意度高于B组，差异有统计学意义(P＜0。05)。结论 基于深度机器学习的人工智能管理系统可降低病案管理错误发生率，缩短病案管理人员借阅时间、检索时间、复印时间，提高病案管理质量和病案管理人员满意度。

王建文、陈静

展开 >

河南省直第三人民医院病案管理科,河南郑州 450000

河南省直第三人民医院出入院管理处,河南郑州 450000

深度机器学习 人工智能 病案管理

2024

10.3969/j.issn.1009-5519.2024.15.037

现代医药卫生
重庆市卫生信息中心

现代医药卫生

影响因子：0.758
ISSN：1009-5519
年,卷(期)：2024.40(15)