摘要
目的 构建基于深度机器学习的人工智能管理系统,并探讨其在病案管理中的应用效果.方法 选取2023年该院诊治患者作为研究对象,其中2023年7-9月为观察组,将2023年3-5月为对照组.选取参与2个时间段病案管理工作的医务人员20名,按管理模式不同将2023年7-9月作为A组,2023年3-5月作为B组.观察组采用基于深度机器学习的人工智能管理系统进行病案管理,对照组采用常规病案管理模式.比较观察组、对照组病案管理错误发生率,比较A组、B组管理人员借阅时间、检索时间、复印时间、病案管理质量评分及病案管理人员满意度.结果 观察组病案缺陷发生率低于对照组,差异有统计学意义(P＜0.05).A组借阅时间、检索时间、复印时间短于B组,病案管理质量评分高于B组,差异有统计学意义(P＜0.05).A组病案管理人员总满意度高于B组,差异有统计学意义(P＜0.05).结论 基于深度机器学习的人工智能管理系统可降低病案管理错误发生率,缩短病案管理人员借阅时间、检索时间、复印时间,提高病案管理质量和病案管理人员满意度.
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