目的 探究PCT、SAA、CRP对判断重症肺炎合并呼吸衰竭疾病预后的应用价值.方法 回顾性分析 2021 年1 月至 2023 年 10 月我院接受检查的 64 例重症肺炎合并呼吸衰竭疾病患者的临床资料,并根据随访 6 个月内记录,将患者预后情况进行分为预后不佳组和预后良好组各 32 例.对比两组的临床资料,并行Logistic回归分析,建立预测概率ROC曲线.结果 预后不佳组的PCT、SAA、CRP水平与预后良好组比较,差异有统计学意义(P＜0.05);重症肺炎合并呼吸衰竭患者的影响因素Logistic回归分析结果表明,PCT、SAA、CRP均为重症肺炎合并呼吸衰竭患者预后不佳的独立影响因素(P＜0.05);根据Logistic回归分析结果建立预测模型,计算出联合指标的预测概率ROC曲线下面积为 0.908,其灵敏度为 90.33%,特异度为 91.18.结论 通过监测PCT、SAA、CRP水平,可有效判断重症肺炎合并呼吸衰竭患者预后,有助于早期疾病预后判断.
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