摘要
目的 利用数据挖掘技术探索中药复方专利治疗大肠癌的用药规律,以冀为大肠癌的临床治疗及新药研发提供参考依据.方法 通过检索收集国家专利数据库中中医药治疗大肠癌的复方数据,对纳入的中药进行频次分析、性味归经分析、关联规则分析、系统聚类分析;构建核心中药网络,进行MCODE图形聚类分析.结果 纳入专利 122 项,涉及中药 474 味,药物以白花蛇舌草、半枝莲、黄芪、白术最为常见;药性以寒性、温性最多,药味以苦、甘为主,多归脾、肝二经,以清热药、补虚药居多.关联规则分析得到常用药对和角药有半枝莲-白花蛇舌草、半枝莲-黄芪-白花蛇舌草等.系统聚类分析得到7 个聚类组合,MCODE图形聚类得到5 个潜在药组.结论 国家中药复方专利治疗大肠癌以清热解毒、益气健脾为法,兼以活血化瘀、凉血止血、燥湿化痰,用药可优先选用白花蛇舌草、半枝莲、黄芪、白术等,药对组合优先考虑半枝莲-白花蛇舌草,核心组方当重视白花蛇舌草、白术、黄芪、半枝莲、苦参、党参、莪术、甘草等.
基金项目
江苏省科技计划"中医现代化"项目(BE2021753)
国家中医药局中药创新能力提升项目(2023ZYCZ-002)
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万方数据