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基于偏微分方程的模糊图像多阈值分块增强方法

A Multi-threshold Block Enhancement Method for Fuzzy Images Based on Partial Differential Equations

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在现实生活和工业生产中,受环境与设备等因素影响,图像易出现模糊和对比度较低的问题.为此,文章提出基于偏微分方程的模糊图像多阈值分块增强方法:利用偏微分方程中的热传导方程建立模糊图像降噪模型;结合P-M模型构建改进的模糊图像降噪模型;采用空间时间有限差分法求解改进的模糊图像降噪模型;运用直方图均衡化设计多阈值分块增强方法达成模糊图像多阈值分块增强.实验结果表明,本文增强方法具有较好的模糊图像多阈值分块增强效果和质量,能够有效地缩短模糊图像多阈值分块增强时间.

partial differential equationsfuzzy imagesheat conduction equationmulti-thresholdhistogram equalizationblock enhancement

杨波、丁黎明

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江苏财会职业学院 基础教育学院,江苏 连云港 222061

偏微分方程 模糊图像 热传导方程 多阈值 直方图均衡化 分块增强

2023

湖北文理学院学报
湖北文理学院

湖北文理学院学报

CHSSCD
影响因子：0.164
ISSN：2095-4476
年,卷(期)：2023.44(11)
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