随机环境中带移民分枝过程的Hoeffding型不等式
Hoeffding Type Inequality for Branching Processes with Immigration in a Random Environment
李瑞 1张鑫 1彭聪1
作者信息
- 1. 长沙理工大学 数学与统计学院,湖南 长沙 410114
- 折叠
摘要
考虑到自然界人口迁徙和疾病传播等现象,引入移民因素(Yn)的影响,令{Zn,n≥0}为独立同分布环境ξ=(ξn)n≥0的一个上临界带移民分枝过程,对统计量logZn0+n/Zn0 进行研究,利用logZn的分解以及Hoeffding不等式,建立随机环境中带移民分枝过程的一个偏差不等式.
Abstract
Taking into account phenomena such as population migration and the spread of diseases in the natural world,the influence of immigration factors(Yn)is introduced,let{Zn,n≥0} is a supercritical branching process with immigration in an independent and identically distributed(i.i.d.)random environment ξ=(ξn)n≥0.The paper investigates the statistic logZn0+n/Zn0,utilizing the decomposition of log Zn and Hoeffding inequality,to establish a bias inequality for the branching process with immigration in a random environment.
关键词
带移民分枝过程/随机环境/Hoeffding型不等式Key words
branching processes with immigration/random environment/Hoeffding type inequality引用本文复制引用
基金项目
国家自然科学基金面上项目(12271062)
出版年
2024
国家科技期刊平台
NSTL
万方数据