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人工智能的知识表示和智识极限——从形式化/非形式化论争谈起

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自人工智能诞生之日起,关于"知识"和"智能"的关系就成为人工智能的核心命题,它不仅关乎人工智能的路径选取和哲学意涵,更关系到智识的未来."知识表示"作为人工智能的本体论工程,通过对知识的形式化完成对知识的再生产.在人工智能的发展历史中,一条脉络是对形式化知识表示的不断探索,另一条脉络是以非形式化为旗所展开的对人工智能知识表示的批判.借由这条围绕知识表示的双向线索,人工智能关于"知识"的技术理念和哲学偏向也得以明晰.生成式人工智能虽然在技术、产业和社会层面包揽星光,但它依然没有解决知识表示的形式化/非形式化论争的核心问题.今日的生成式人工智能依然需要在知识表示这一难题上继续求索,它以"标签"作为本体论,以"学习"作为隐喻法,却依然在"局势"这一层面难逃其智识极限.也因此,我们仍然需要在人工智能时代高扬人的用途.

刘纯懿、胡泳

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北京大学新闻与传播学院

人工智能 知识表示 知识工程 智能传播 ChatGPT

2024

现代出版
中国大学出版社协会,中国传媒大学出版社,中国传媒大学编辑出版研究中心

现代出版

CSSCI北大核心
影响因子:0.393
ISSN:2095-0330
年,卷(期):2024.(9)