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多次取样的网格化暴雨预报"配料法"研究

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利用2008-2019年甘肃省陇东 342个测站的逐日降水资料和ECMWF_ERA5再分析资料,分析了不同暴雨天气过程的环流特征,建立了精细至模式预报每个格点、综合考虑暴雨日每个预报时次的多次取样网格化暴雨预报"配料法"方案,并通过 2020年5次暴雨过程进行验证.结果表明,陇东暴雨可分为西太平洋副热带高压(简称"副高")边缘中尺度扰动型、冷槽切变型和偏北气流对流型;由于不同类型暴雨的环流特征差异明显,降水范围及持续时间不同,具有代表意义的关键物理量及阈值也不相同;网格化配料法的过程预报准确率相比ECMWF_THIN提高 20%,站点预报准确率提高 7.8%,性能优于ECMWF_THIN模式的暴雨预报;配料法对小区域预报效果优秀,预报范围越大预报准确率越低.
Research on"Batching Method"for Multi-sampling Grid Rainstorm Prediction

rainstormbatching methodgridmultiple timestest

曹彦超、焦美玲、秦拓

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庆阳市气象局,甘肃 庆阳 745000

暴雨 配料法 网格化 多时次 检验

2021年甘肃省气象局科研项目202甘肃省气象局科研项目

MS2021-09ZcMs2022-33

2023

10.12057/j.issn.1002-0799.2023.04.004

沙漠与绿洲气象
新疆维吾尔自治区气象学会 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所

沙漠与绿洲气象

CSTPCD
影响因子：1.007
ISSN：1002-0799
年,卷(期)：2023.17(4)
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