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不同初始场条件对新疆区域数值模式预报性能的影响

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基于GRAPES_GFS和NCEP GFS两种初始场,详细比较了两者之间的差异,分别利用两种初始场驱动新疆区域数值模式(RMAPS-CA V1.0),对2021年4月的数值预报结果以及2021年4月21日一次暴雨过程模拟结果进行MET(Model Evaluation Tools)对比检验.结果表明:(1)两种资料的位势高度扰动场、温度扰动场、湿度扰动场存在明显差异,其相关系数分别为0.26～0.60、0.05～0.24和0.01～0.12,导致在次天气尺度上存在着较大差异,并由此造成了模拟结果之间的差异,反映了区域模式对初始场和边界条件的敏感性;(2)从高空位势高度、风速、温度的预报结果看,NCEP_GFS初始场在新疆区域模式中高空要素的预报效果均要优于GRAPES_GFS初始场,均方根误差分别降低35.5％～37.2％、7.6％～12.6％和6.0％～17.2％.从地面常规预报量的检验看,GRAPE_GFS初始场对2 m温度和10 m风速的预报效果优于NCEP_GFS初始场,均方根误差分别降低14.3％和6.8％;(3)从降水检验评分看,两种初始场的降水预报整体为漏报现象,NCEP_GFS初始场针对各降水阈值及不同时效的预报降水评分高于GRAPES_GFS,0.1、6.1和12.1 mm/6 h的TS评分分别提高22.5％、16.1％和150.8％;(4)从一次暴雨过程预报的检验结果看,GRAPES_GFS对于24 h为小量级降水预报效果优于NCEP_GFS,准确率分别为61.4％和40.0％;而NCEP_GFS对于大量级的降水预报则优于GRAPES_GFS,准确率分别为66.7％和33.3％.两种初始场对降水个例检验的偏差以空报现象为主,NCEP_GFS的TS评分整体高于GRAPES_GFS.
Effect of Different Initial Fields Conditions on the Prediction Performance of Regional Numerical Model in Xinjiang

numerical modelGRAPES_GFSNCEP_GFSinitial fieldXinjiang

琚陈相、李曼、艾力亚尔·艾海提、李火青、刘建军、张海亮、马玉芬

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中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所,新疆 乌鲁木齐 830002

中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京 100081

中国气象局塔克拉玛干沙漠气象野外科学试验基地,新疆 乌鲁木齐 830002

数值模式 GRAPES_GFS NCEP_GFS 初始场 新疆

新疆维吾尔自治区自然科学基金灾害天气国家重点实验室开放课题新疆气象局引导性项目2020年自治区高层次人才经费项目

2022D01B2312023-23YD2023032021-49

2023

10.12057/j.issn.1002-0799.2023.05.005

沙漠与绿洲气象
新疆维吾尔自治区气象学会 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所

沙漠与绿洲气象

CSTPCD
影响因子：1.007
ISSN：1002-0799
年,卷(期)：2023.17(5)
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