摘要
当前数字音乐越来越普及.儿童在日常生活中都有着听音乐的习惯,使用时间长、频度高.个性化音乐推荐利用大数据技术可以给儿童推荐符合自己兴趣、心情、关注点的曲目.本研究利用儿童个性化音乐推荐信息,分析统计儿童当前兴趣,并在课堂教学与学生管理上进行针对性的教学实验,采用小学音乐歌表演评价标准及情绪管理能力两个方面的评价指标考察,结果表明:相对与家访、学生谈心、问卷调查等信息获取手段,个性化音乐推荐信息的统计分析对于音乐教学和学生管理具备较高的价值,可用性好,且收集难度低,耗时少,处理便捷.大数据技术将会逐步走入校园,进入课堂,帮助孩子们更好地成长.
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