基于深度联合收割机故障预警技术探析

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万方数据

中文摘要：面对基于因素空间、改进竞争威布尔模型故障预警技术缺少对联合收割机机构动力学分析,导致工作部件故障后转速预警精准度较低的问题,提出了基于深度学习的联合收割机故障预警技术研究.建立了一种基于深度学习的联合收割机机构动态特性分析模型,设计故障诊断流程,确定故障变量范围,建立故障诊断初始矩阵.以深度学习MMD最大均值误差估计值为基础,提取故障诊断特征向量.设置局部阈值规则,输出预警结果.由实验结果可知,该技术割台搅龙、输送槽和切流滚筒转速与实际转速一致,最大误差为2s,具有精准预测结果.

作者：

王立新、鱼强、马利东

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作者单位：

新疆职业大学智能制造学院,新疆乌鲁木齐 830001

关键词：

深度学习联合收割机故障预警动力学分析最大均值误差

出版年：

2024

新疆职业大学学报

新疆职业大学

新疆职业大学学报

CHSSCD

影响因子：0.214

ISSN：1009-9549

年,卷(期)：2024.32(3)