畜牧兽医学报2024,Vol.55Issue(6) :2281-2292.DOI:10.11843/j.issn.0366-6964.2024.06.001

机器学习全基因组选择研究进展

Research Progress in Machine Learning Genomic Selection

李竟 张元旭 王泽昭 陈燕 徐凌洋 张路培 高雪 高会江 李俊雅 朱波 郭鹏
畜牧兽医学报2024,Vol.55Issue(6) :2281-2292.DOI:10.11843/j.issn.0366-6964.2024.06.001

机器学习全基因组选择研究进展

Research Progress in Machine Learning Genomic Selection

李竟 1张元旭 1王泽昭 2陈燕 2徐凌洋 2张路培 2高雪 2高会江 2李俊雅 2朱波 2郭鹏3
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作者信息

  • 1. 天津农学院计算机与信息工程学院,天津 300384;中国农业科学院北京畜牧兽医研究所,北京 100193
  • 2. 中国农业科学院北京畜牧兽医研究所,北京 100193
  • 3. 天津农学院计算机与信息工程学院,天津 300384
  • 折叠

摘要

机器学习方法是全基因组选择研究的重要分支,深度学习是近年来机器学习领域新的研究热点.本文介绍了机器学习以及深度学习全基因组选择研究的原理和应用发展,分别从模型框架、模型参数、特征选择等方面对深度学习全基因组育种值估计研究进展进行了阐述,探讨了深度学习全基因组选择研究中面临的一些的问题,并对未来进行了展望.

Abstract

Machine learning method is an important branch of genomic selection,and deep learn-ing has become a new research hotspot in the field of machine learning in recent years.The prin-ciples and application development of machine learning and deep learning genomic selection were introduced in this paper,and the research progress of deep learning genomic breeding value esti-mation from the aspects of model framework,model parameters,feature selection were elabora-ted.Some problems in deep learning genomic selection research were explored and prospects in the future were discussed.

关键词

全基因组选择/研究进展/机器学习/深度学习/原理与应用

Key words

genomic selection/research progress/machine learning/deep learning/principles and applications

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基金项目

国家自然科学基金(32272843)

出版年

2024
畜牧兽医学报
中国畜牧兽医学会

畜牧兽医学报

CSTPCD北大核心
影响因子:0.729
ISSN:0366-6964
参考文献量98
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