摘要
为更好地了解"那些未必作为结果"的多元公共价值观,以便增加公共管理的合法性和科学性.本文基于公共价值观模型分析,从"关注度"和"共识度"两个维度对国内学者研究ChatGPT的公共价值观进行了识别和分类,深入探究了各个区域价值观的致因机制.研究发现,国内学者对ChatGPT发展较为乐观.主流价值观关注其价值属性,非主流价值观更多关注工具理性和平衡机制.时间上,各个领域的公共价值观都具有相对稳定性.但"数据"在外部环境和自身特征的双重影响下,会驱动本身公共价值观的转换.总体而言,人工智能领域的场景化可以继续丰富和完善公共价值观的"宏观概念".
基金项目
教育部人文社会科学研究项目(16JJD840009)
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万方数据