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利益平衡理论视野下的AIGC版权研究可视化分析——基于ChatGPT的文本分类研究

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本研究利用ChatGPT对WOS中人工智能生成内容(AIGC)版权相关研究论文进行文本分析并进行数据可视化.首先综合运用多种专业的Prompt建构策略进行迭代式的提示词开发,从而建构ChatGPT的提示词,然后利用提示词分析论文文本,给出标签,以实现对论文观点的提取及分类.接着利用ChatGPT将数据整理为表格,与原始数据相匹配.最后进行数据可视化、结果分析与原因探究.从利益平衡理论分析可得出以下结论:人工智能技术发展对版权制度利益平衡的影响呈非线性特征;版权制度由各主体博弈的力量格局最终确定;符合版权法制度宗旨的学术观点才有可能获得持久的生命力;版权制度必须遵从技术发展规律,服务于国家产业政策.

许哲

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广东财经大学人文与传播学院,广东广州510510

AIGC 人工智能生成内容 ChatGPT 版权 研究综述 可视化分析

2024

西南民族大学学报(人文社科版)
西南民族大学

西南民族大学学报(人文社科版)

CSTPCDCSSCICHSSCD北大核心
影响因子:0.66
ISSN:1004-3926
年,卷(期):2024.45(10)