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改进的灰色多变量GM(1,N)模型及其应用

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针对传统灰色多变量GM(1,N)模型的时间响应式不精确和建模精度不高等问题,利用各变量的一阶累加序列具有近似非齐次指数增长率的特性,对传统GM(1,N)模型的背景值进行了重构,提出了一种改进的GM(1,N)模型,并给出了该模型的参数估计式和近似时间响应式.最后通过算例模拟和应用实例表明了改进的GM(1,N)模型的有效性和实用性.
An Improved Grey Multivariable GM(1 ,N)Model and Its Application

曾亮

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广东理工学院 基础教学部 ,广东 肇庆 526100

灰色系统 GM(1,N)模型 非齐次指数增长率 背景值 预测

国家自然科学基金广东省特色创新项目广东理工学院科研项目

614720892016K TSCX164GKJ2018013

2019

西南大学学报(自然科学版)
西南大学学报编辑部

西南大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.825
ISSN：1673-9868
年,卷(期)：2019.41(9)
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