摘要
探讨酸性紫色土 pH 值和盐基饱和度(Base Saturation,BS)间的关联性,为酸性紫色土BS 的估算及分类提供科学参考及建议.在重庆市采集 24 个典型酸性紫色土剖面的 77 个发生层土样,测定其机械组成、pH 值、BS和有机质等理化性质,采用回归模型和 BP神经网络两种模型,对 pH 值和BS 数据进行拟合分析.回归模型的拟合结果表明,一元二次拟合方程的拟合效果优于一元线性方程拟合效果.BP 神经网络模型中随着输入与BS相关数据类型的增加,拟合准确度更高.基于拟合模型,假设BS 的取值为 50％时,得到 pH 值的范围为 5.11～5.21.采用一元二次拟合方程y=-0.02024x2+0.34642x-0.74023(y 为BS,x 为pH 值),能够较好实现酸性紫色土BS 的估算,在开展紫色土系统分类高级单元划分时,建议优先采用BS<50％为"酸性"诊断标准,若需使用 pH 值为"酸性"检索条件,建议将原标准 pH<5.5 调整为 pH<5.1.
基金项目
国家自然科学基金(41977002)
中央高校基本科研业务费专项(XDJK2020B069)
NETL
NSTL
维普
万方数据