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酸性紫色土盐基饱和度和pH值的关联分析及分类学意义

Correlation Analysis between Base Saturation and pH of Acidic Purple Soils and Its Taxonomic Significance

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探讨酸性紫色土 pH 值和盐基饱和度(Base Saturation,BS)间的关联性,为酸性紫色土BS 的估算及分类提供科学参考及建议.在重庆市采集 24 个典型酸性紫色土剖面的 77 个发生层土样,测定其机械组成、pH 值、BS和有机质等理化性质,采用回归模型和 BP神经网络两种模型,对 pH 值和BS 数据进行拟合分析.回归模型的拟合结果表明,一元二次拟合方程的拟合效果优于一元线性方程拟合效果.BP 神经网络模型中随着输入与BS相关数据类型的增加,拟合准确度更高.基于拟合模型,假设BS 的取值为 50％时,得到 pH 值的范围为 5.11～5.21.采用一元二次拟合方程y=-0.02024x2+0.34642x-0.74023(y 为BS,x 为pH 值),能够较好实现酸性紫色土BS 的估算,在开展紫色土系统分类高级单元划分时,建议优先采用BS<50％为"酸性"诊断标准,若需使用 pH 值为"酸性"检索条件,建议将原标准 pH<5.5 调整为 pH<5.1.

刘彬、慈恩、刘俊延、胡瑾、陈洋洋

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西南大学 资源环境学院,重庆 400715

紫色土 酸碱度 盐基饱和度 拟合方式 土壤系统分类

国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项

41977002XDJK2020B069

2023

10.13718/j.cnki.xdzk.2023.04.006

西南大学学报(自然科学版)
西南大学学报编辑部

西南大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.825
ISSN：1673-9868
年,卷(期)：2023.45(4)
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