摘要
近年来,国内建筑工程类产值与投资获得高速增长,建筑工程已成为我国重要的支柱性产业,合理有效地进行项目管理对建筑行业发展具有重要意义.以项目工期、成本及质量为项目施工的3大管理目标,通过对参数分析构建项目多目标优化模型.考虑到工程项目属于多目标优化求解问题,采用先进的PSO算法(Particle Swarm Optimization,PSO)构建工程项目多目标求解模型.由于传统的PSO算法在训练中存在局部最优解问题,采用最优位置策略来优化算法,完成对工程项目多目标问题的求解.在模型性能测试中,选择Schaffer基准函数来检验各算法性能,改进PSO算法能够在第6次迭代时趋于收敛,全局最优值为0.002 5,相较于另外3种算法误差更低,收敛速度更快.以某工程项目为实验对象,采用改进PSO算法对多目标模型进行求解,与原有规划目标相比,工程项目优化过后建设成本下降了 3.785％,工期缩短了 3.103％,同时工程项目自身质量与环境质量均满足工程项目要求.
基金项目
教育部"十四五"教育科研规划重点课题(JKY16920)
辽宁省社会科学规划基金(L21BGL029)
NETL
NSTL
万方数据