学前教育研究2023，Issue(3) ：70-82.

基于大数据文本挖掘技术对幼小衔接舆论的批判性话语分析

Critical Discourse Analysis of Public Comments on the Government 's Guidance on the Transition from Kindergarten to Primary School by the Big Data Text Mining Technology

李娟 陆露 彭小媚 曾毅 王舒琦
学前教育研究2023，Issue(3) ：70-82.
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基于大数据文本挖掘技术对幼小衔接舆论的批判性话语分析

Critical Discourse Analysis of Public Comments on the Government 's Guidance on the Transition from Kindergarten to Primary School by the Big Data Text Mining Technology

李娟 1陆露 2彭小媚 1曾毅 3王舒琦1
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作者信息

  • 1. 温州大学教育学院,温州 325035
  • 2. 广东省广州市番禺区北城幼儿园,广州 511400
  • 3. 上海财经大学金融学院,上海 200433
  • 折叠

摘要

推动幼小衔接工作的科学开展是当前政府教育治理的重要内容.本研究运用大数据文本挖掘技术,选出新浪微博中热度最高的5个官方媒体博文中与《教育部关于大力推进幼儿园与小学科学衔接的指导意见》有关的30614条大众评论为研究对象,从文本内容、话语实践、社会实践三个方面对其进行批判性话语分析.结果显示受既往政策实践和社会文化的影响,大众对幼小衔接的认识还处于感性认知阶段,如过度关注幼儿在学业方面的衔接,过于担心孩子因为没有提前学习相关知识而到了小学不适应,甚至影响将来的升学,同时过分强调政府、小学和幼儿园的主体责任,而没有正视家长在幼小衔接中的作用.这在一定程度上会阻碍幼小衔接政策的有效实施,并对幼儿的发展造成负面影响.政府应重视幼小衔接政策的社会宣传,采用多种政策工具落实相关政策,完善相关家庭教育服务体系.

关键词

幼小衔接/大众评论/文本挖掘技术/批判性话语分析

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基金项目

全国教育科学"十三五"规划课题(BHA180143)

出版年

2023
学前教育研究
中国学前教育研究会,长沙师范学校（专科）

学前教育研究

CSTPCDCSSCICHSSCD北大核心
影响因子：1.461
ISSN：1007-8169
被引量3
参考文献量22
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