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组合混沌预测模型及其应用研究

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混沌时间序列在许多自然经济现象中都存在.目前对其进行预测的常用方法是加权一阶局域法和基于最大Lyapunov指数预测法,加权一阶局域法在计算的过程中,可能导致预测结果呈现出平滑趋势,而在基于最大Lyapunov指数的预测的计算中,则可能出现预测的结果剧烈变动的趋势.因此这两种方法的适用范围不同,在对道路日交通量时间序列进行预测时,由于道路交通量总体来说变化平稳,但有蕴含丰富的波动特征.因此,提出将两种方法有机结合起来,形成组合预测模型,并很好地解决了嵌入维的确定问题,实证表明,预测效果很好.
Prediction Mode of Combined Chaos and Its Application

刘彬生、杨海涛

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哈尔滨工程大学经济管理学院,哈尔滨,150001

华油实业开发总公司,北京,100011

Lyapunov指数 加权一阶局域法 傅立叶变换 组合模型

国防科工委项目哈尔滨工程大学基础研究启动基金黑龙江省教育厅人文社会科学研究项目

2008JFZCO14HEUFT0708411534038

2008

学术交流
黑龙江省社会科学界联合会

学术交流

CSSCICHSSCD北大核心
影响因子：0.565
ISSN：1000-8284
年,卷(期)：2008.(12)
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