在传统的数据保护原则中,目的限制原则被认为是确保数据安全的基本准则之一.随着数字物流在数字经济时代的蓬勃发展,人们对数字物流数据安全的关注也日益增加.然而,在数字物流数据的安全保护与有效利用之间存在抵牾,大数据之复杂性及价值性使得传统目的限制原则对数据收集、使用等需求产生了极大的障碍.在数字物流中,不同的场景可能对数据的利用和传播有不同的需求与限制条件.鉴于此,目的限制原则需要在引入"场景完整性理论"的基础上,融合透明度原则、比例原则以及利益平衡原则进行改造.通过从数据主体和特定场景的角度出发,分析目的限制原则在数字物流数据安全中的适用性,并探讨其面临的挑战和应对措施,以期为数字物流数据安全保护提供参考和借鉴.