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环境、社会、公司治理数据采集技术对上市公司权益实现的挑战及应对

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ESG评级是投资者进行决策的重要参考,使用ESG数据采集技术获取基础数据是进行ESG评级的前提.但是,在抓取辨识、机器填补、地理分析等技术使用的过程中,上市公司竞争公平、算法知情、信息安全等合法权益的实现面临挑战.为追求上市公司公平权益的实现,应要求上市公司进行真实披露,对不正当竞争者进行数据污染责任认定,并构建ESG评级机构的数据真实性注意义务标准;为保障上市公司算法知情权益,应要求评级机构履行填补算法及数据告知义务,赋予上市公司填补算法及数据访问权利,并鼓励构建行业内部的填补数据质量准则;为维护上市公司信息安全权益,应将地理分析过程中的信息安全责任向商业卫星运营者、ESG评级机构和上市公司进行清晰分配.

冯慧敏、马其家

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对外经济贸易大学 法学院,北京 100029

ESG 数据采集 技术风险 上市公司权益

国家社会科学基金北京对外开放研究院首都高端智库研究任务省部级重大项目

21BFX114

2024

学术交流
黑龙江省社会科学界联合会

学术交流

CHSSCD
影响因子:0.565
ISSN:1000-8284
年,卷(期):2024.(3)
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