技术向善:人工智能大模型伦理风险识别及治理路径

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中文摘要：人工智能大模型与人类社会的交互提升到空前水平,推动人类社会生产生活和治理方式的转型优化,但人工智能大模型领域存在的伦理风险及其防范治理路径仍有待认知和深化探究.正确把握和理解人工智能大模型伦理风险识别及治理路径有利于为政策制定者及相关从业人员提供理论参考和决策依据.聚焦全球人工智能大模型伦理风险领域,选取人工智能大模型技术风靡以来全球范围内13 个具有代表性的伦理事件进行整体性分析,可识别、归纳出人工智能大模型领域存在的虚假/错误信息风险、心理诱导风险、隐私泄露风险、歧视偏见风险和不良内容风险五类伦理风险,应加强对不同风险类型生成规律及其溢出效应的理论认知,并从技术路径、监管路径、认知教育路径和国际合作路径提出治理对策.

作者：

李子浩、李天云

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作者单位：

上海交通大学国际与公共事务学院,上海 200030

上海人工智能实验室,上海 200232

关键词：

人工智能大模型生成式人工智能伦理风险治理路径技术向善

出版年：

2024

学术交流

黑龙江省社会科学界联合会

学术交流

CHSSCD

影响因子：0.565

ISSN：1000-8284

年,卷(期)：2024.(8)