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农业农村现代化政策再生产的影响因素与路径组合——基于机器学习与QCA的双重分析

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"农业农村现代化"是中国式现代化的关键任务与现实难点.地方政府在制定"农业农村现代化"政策过程中,对中央相关政策的调整与细化即政策再生产,会对当地农业农村现代化发展产生重要影响.利用机器学习对我国省级政府"农业农村现代化"政策再生产进行量化计算.研究发现,省级政府"农业农村现代化"政策再生产水平具有一定差异性,上海、天津、浙江和海南四地的"农业农村现代化"政策再生产水平领跑全国.进一步运用清晰集定性比较分析(csQCA)方法考察"农业农村现代化"政策再生产的影响机制发现:我国存在"水到渠成"型、"顺势而为"型和"因地制宜"型三种能够实现较高程度"农业农村现代化"政策再生产的路径组合."农业农村现代化"问题研究具有新视角,深入对政府运作中政策制定逻辑的解析,对制定和出台有针对性的地方政策具有一定的启示意义.

李媛、胡成林

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西安财经大学 公共管理学院,西安 710100

农业农村现代化 政策再生产 机器学习 csQCA

2024

学术交流
黑龙江省社会科学界联合会

学术交流

CHSSCD
影响因子:0.565
ISSN:1000-8284
年,卷(期):2024.(12)