智慧城市建设是典型的"强政策驱动"领域,政策优化的关键在于考虑演化逻辑下工具与目标的适配性.基于政策工具理论,构建"目标—工具"匹配分析框架,对国家层面的智慧城市政策进行分析,探讨政策工具的选择与优化问题,重点关注政策工具和目标的动态匹配程度.研究发现:我国智慧城市政策经历了实践探索期、战略发展期和全面提升期三个阶段;总体上,政策工具分布不均、结构失衡,以供给型政策工具为主,兼顾了环境型政策工具,而需求型政策工具明显不足;政策目标的多重性和内在不一致性影响了政策工具的选择,呈现出一定程度的"目标—工具"匹配错位的情况.对此,智慧城市政策工具的选择可以从结构均衡、"目标—工具"匹配度与工具创新等方面进行优化,在工具理性的基础上,通过动态调整,选择面向全目标维度的政策工具组合,形成更加完善的智慧城市政策体系.
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